Taller: "Análisis de Estudios de Genoma Completo e Introducción a la Predicción Genómica para el Mejoramiento de Maíz y Trigo." Agosto 2015
CIMMYT Research Data & Software Repository Network Dataverse OAI Archive
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Title |
Taller: "Análisis de Estudios de Genoma Completo e Introducción a la Predicción Genómica para el Mejoramiento de Maíz y Trigo." Agosto 2015
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Identifier |
https://hdl.handle.net/11529/10294
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Creator |
Romero Navarro, Jorge Alberto
Li, Huihui Reyes Valdés, Manuel Humberto Salinas, Gilberto |
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Publisher |
CIMMYT Research Data & Software Repository Network
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Description |
El proyecto de SeeD (MasAgro - Biodiversidad) tiene como propósito el mayor aprovechamiento de recursos genéticos valiosos mediante tecnologías de punta y desarrollo de capacidades, para acelerar el desarrollo de variedades de maíz y trigo de alto rendimiento, estables y tolerantes al cambio climático. Uno de sus objetivos especificos busca el fortalecimiento de capacidades de los investigadores que contribuyen al fitomejoramiento. Para lograr lo anterior se ofrecen cursos y talleres a actores clave de las redes de mejoramiento de maíz y trigo. En el período del 18 al 21 de agosto de 2015, se desarrolló el taller titulado "Análisis de Estudios de Genoma Completo e Introducción a la Predicción Genómica para el Mejoramiento de Maíz y Trigo" en la sede principal del CIMMYT. Este taller tuvo como propósito de aprendizaje el siguiente: Al final del taller, los participantes serán capaces de realizar análisis de asociación de genoma completo, así como diseño de experimentos para evaluar fenotipos de interés, mediante la aplicación de estos métodos.
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Subject |
Agricultural Sciences
Agricultural research maize Zea mays Triticum aestivum Wheat Trigo Maíz genotypes Genome-wide association study GWAS GBS Genotyping by sequencing Flowering time Course materials Genomic selection Genomic prediction Selección genómica |
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Date |
2015
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Relation |
Imputed GbS derived SNPs for maize landrace accessions represented in the SeeD-maize GWAS panel: Imputation using Beagle v.4: http://hdl.handle.net/11529/10035
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