| Description |
Esse artigo apresenta um modelo de previsão para as eleições presidenciais no Brasil. A hipótese sustenta que quanto maior a dependência do programa Bolsa FamÃÂlia, maior é a quantidade de votos auferidos pelo candidato mandatário. Metodologicamente, combina-se estatÃÂstica descritiva e multivariada para analisar um banco de dados original. As informações foram coletadas a partir do Tribunal Superior Eleitoral (TSE), do Ministério de Desenvolvimento Social e Combate àFome (MDS), do Instituto Brasileiro de Geográfica EstatÃÂstica (IBGE), do DATASUS e de diferentes institutos de pesquisa eleitoral. Os resultados sugerem que: (1) em 2006, o modelo previu 47,38% versus um observado de 48,61% (erro de 1,23%); (2) em 2010, o modelo previu 44,45% versus um observado de 46,91% (erro de 2,46%) e (3) em 2014, o modelo estimado utilizando as votações observadas anteriormente previu 47,63% para o candidato mandatário enquanto o modelo estimado utilizando intenções de voto indicou uma votação de 38,73% para o candidato incumbent.
|
ICAR Research Data Repository for Knowledge Management